AI기본법 시행과 K-water 영향 및 대응 방안 (AI연구센터 김성훈 센터장)

 

 

   인공지능(AI) 기술은 급속도로 발전하며 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 물 관리 분야도 예외는 아니다. AI 는 수자원 관리, 수질 예측, 재해 예방 등 물 관리 전반에 걸쳐 효율성을 높이고 지속가능성을 확보하는 데 중요한 역할을 담당할  것으로 기대된다. 이러한 흐름 속에서 2026 년 1 월 시행 예정인 AI 기본법은 물관리 다방면에 AI 도입을 추진하는 K-water 에도 상당한 영향을 미칠 것으로 예상된다. AI 기본법 시행은 K water 에게 기회와 동시에 도전 과제를 제시한다. 주요 기회요인으로는 AI 기술 개발 및 활용을 지원하여 K water 의 AI 기반 물 관리 시스템 고도화를 촉진할 수 있으며, AI 기본법의 윤리 및 안전 기준 준수를 통해 K-water 의 AI 시스템에 대한 사회적 신뢰도를 높일 수 있다. 보다 근본적으로는 AI 기본법을 준수하는 AI 시스템 구축을 통해 국내외 물 관리 시장에서 K-water의 AI 기술 경쟁력을 강화할 수 있을 것이다. 그러나 이러한 기회를 잘 살리기 위한 도전 과제도 만만치 않다. 먼저 고영향 AI 시스템에 대한 규제 준수를 위해 안전성 확보, 데이터 품질 관리, 투명성 확보 등 추가적인 노력이 필요하다. AI 윤리 문제에 대한 관심도 필요하다. 책임있는 공공기관으로서 데이터 편향성. 사람중심 AI, 개인정보 보호 등 AI 윤리 문제에 대한 해답을 내놓아야 한다. 같은 이유로 AI 시스템 및 데이터 보안 취약성에 대한 대비책 마련, 사이버 공격 및 데이터 위변조 방지를 위한 보안시스템 구축도 시급하다.

   AI 기본법 시행에 대비한 K water 의 대응 방안은 AI 를 안전하고 윤리적으로 활용할 수 있는 거버넌스체계 구축 방안을 제시하는 데 중점을 두어야 한다. 먼저 AI 모델 학습 및 활용에 사용되는 데이터의 윤리적 측면을 고려하여 데이터 수집, 저장, 처리, 활용 전 과정에 대한 윤리 가이드라인을 마련해야 한다. 또한 AI 기본법에서 요구하는 바 대로 AI 영향 평가체계를 구축해야 한다. 이는 AI 시스템 도입 및 운영이 사회, 경제, 환경에 미치는 영향을 사전에 평가하고, 잠재적 위험을 예방하기 위한 것이다. AI 시스템의 의사결정 과정에 대한 설명 가능성 및 투명성을 확보하여 AI 시스템에 대한 신뢰도를 높이고 책임성을 강화하는 조치도 강구해야 한다.

   K-water 는 AI 기본법 시행에 대비하여 앞서 제시한 대응 방안을 적극적으로 이행하고, AI 기술의 발전 동향을 지속적으로 모니터링하여 AI 기반 물 관리 시스템을 고도화해야 한다. 또한 정부 학계 산업계와 협력 체계를 구축하여 AI 기술 관련 정보를 공유하고 공동 연구를 추진하는 등 AI 기술 경쟁력 강화를 위한 노력을 지속해야 할 것이다. 그러나 이 모든 것에 앞서 생각해야 할 것은 AI 기술 개발 및 활용의 전 과정에서 사람 중심적 가치를 바탕으로 AI 시스템이 사람의 존엄성 자율성 안전을 침해할 수 없도록 사람에 의한 관리 가 우선시 되어야 한다는 것이다.

   궁극적으로 K-water 는 AI 기술의 윤리적 및 보안적 문제에 선제적으로 대응하고 AI 기본법의 원칙에 부합하는 AI 전략을 수립함으로써 지속가능하고 책임감 있는 물 관리 분야의 선두주자로서 자리매김할 수 있을 것이다.